研究方向

  1. 診療一體化介入微導管技術

  診療一體化技術可實現對人體內病灶的實時診斷和原位治療,是新一代微創介入手術的必然趨勢。開發具備診療一體功能的可操控微導管,涉及激光和光子技術、精密機械和先進制造、微電子、功能材料等交叉學科,臨床應用前景十分廣泛。

  2. 神經內科介入腔內影像系統

  神內介入處理顱內、頸部血管病變及中樞與外周神經病變,手術要求高度精準,極具技術挑戰。開發用于神內介入的先進影像器械,如頸動脈專用光學相干斷層成像系統、椎管內微型內鏡等,將有助于醫生實現手術的可視化和高精度操作。

  3. 肺癌的光動力診療

  在我國現階段,肺癌的發病率和死亡率均居各類癌癥之首,且持續攀升。本課題擬深入研究針對肺癌的光動力診斷(Photodynamic Diagnosis, PDD)和光動力治療(Photodynamic Therapy, PDT)技術,形成系統化的創新術式、手術設備和光敏試劑組合,以實現針對肺癌的高靈敏定量檢測和個性化精準治療。

  4. 內窺成像檢測早期膀胱癌

  膀胱癌居我國泌尿生殖系腫瘤發病率首位,且治療后復發率較高。高分辨內窺成像技術,可通過其影像學特征,發現和診斷尚在早期的膀胱癌病變,為醫生的有效治療爭取寶貴時間。本課題擬開發專用內窺成像系統和導管,填補本領域的空白。

  5. AI圖像分析與手術規劃

  醫學影像在醫療診斷和治療中已成為不可替代的手段,但是海量的醫學影像給醫生分析帶來了巨大的工作量。人工智能技術旨在輔助醫生,將醫生從繁冗的重復性勞動中解放出來,從而更加專注在醫療服務本身。本中心所涉及的醫學影像,多為介入手術的術中影像,影像分析要精準、快速,為手術規劃提供自動分析的參考,縮短手術時間,減輕醫生負擔,減少患者風險。

  6. 腦卒中康復機器人

  腦卒中疾病術后病人大多會喪失一些功能,需要專人長時間照顧,給卒中家庭帶來巨大的負擔,因此腦卒中患者的術后康復至關重要。目前中心在研基于導航定位的經顱磁刺激機器人,醫生制定好手術方案后,患者可在家通過機器人享受目前只能在醫院的康復治療。

  7. 基于5G通訊的遠程手術機器人

  目前我國的醫療資源分布非常不均衡,偏遠地區的患者要做高風險的手術,目前只能到大城市就醫,隨著5G技術的應用,解決了帶寬與延時的問題,使得遠程手術成為可能。本課題擬研發可模擬復制臺前手術的機器人,并通過5G通信,使得醫生可遠程控制手術機器人,解決目前偏遠地區的就醫問題。

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